```html
Transforme las conversaciones de sus clientes en Business Intelligence.
Discover how AI, AWS, and Business Intelligence work together to transform customer communications into actionable insights.
Todos los días, sus clientes generan información valiosa
a través de mensajes de Email y WhatsApp.
Realizan consultas.
Reportan problemas.
Hacen sugerencias.
Expresan satisfacción y frustración.
Sin embargo, la mayoría de las empresas almacenan estas conversaciones,
pero nunca las convierten en información estratégica para mejorar el negocio.
ConversaIQ cambia esta realidad.
ConversaIQ analiza automáticamente las comunicaciones de sus clientes
y transforma miles de mensajes en dashboards, KPI e indicadores de
Business Intelligence fáciles de interpretar.
En lugar de revisar mensajes individuales, los gerentes pueden
identificar tendencias, descubrir oportunidades de negocio y detectar
problemas potenciales antes de que generen pérdidas económicas.
Visualice automáticamente tendencias, quejas, campañas de mercadeo, clientes clave y oportunidades de negocio a partir de los mensajes de Email y WhatsApp de sus clientes.
Dashboard interactivo para Servicio al Cliente, Mercadeo, Ventas y Operaciones.
Descubra cómo ConversaIQ transforma miles de mensajes de Email y WhatsApp en dashboards inteligentes, KPI y oportunidades de negocio para Ventas, Mercadeo, Servicio al Cliente y Operaciones.
ConversaIQ convierte las conversaciones de sus clientes en inteligencia empresarial accionable.
Obtenga tablas, gráficas y oportunidades de mejora de negocio
conversando en español con Copilot con prompts sencillos que aprenderá
en este curso.
Solamente necesita conocimiento básico de Excel,
sin fórmulas complicadas.
Contenido del curso:
Prompts para obtener gráficos, tablas y análisis del negocio
para optimizar las ventas en los siguientes temas:
1) Productos y su cantidad vendida por mes para analizar la rotación.
Investigar qué productos se venden más en los meses de mejor venta.
2) Productos y su rentabilidad por mes para investigar si los productos
que tienen mayor rotación también son los que generan mejores ganancias.
3) Investigar qué clientes compran mayor cantidad de productos
y los meses de mayor demanda.
4) Ver qué clientes generan mejores ganancias y cuáles son los meses
de mejor rentabilidad.
5) Tabla de los Top 10 clientes y Top 10 productos con mejores ventas
por cantidad y rentabilidad.
6) Ver el riesgo de pérdida de productos por venta cercana
a la fecha de vencimiento.
Verifique que la misión tiene suficiente energía de batería para completarse.
El objetivo es combinar información geográfica, simulación 3D y física de vuelo para estimar la energía que necesita un dron antes de realizar una misión real.
Diseño de la ruta en Google Maps para obtener los puntos
de desplazamiento y las distintas alturas que debe alcanzar
el dron respecto al nivel del suelo.
Esta ruta es cargada en el simulador de vuelo para verificar
en un mapa de Tres Dimensiones la ruta trazada.
Cálculo de la potencia para mantener estable el dron basado en estas características:
Potencia necesaria para subir el dron hacia la altura deseada, dependiendo de la velocidad de subida.
Energía necesaria para que el dron alcance la altura deseada
dependiendo de la velocidad y el tiempo hacia arriba.
Obtener la energía de la batería, que depende del voltaje
y la corriente de ésta.
Determinar cuánta energía de la batería se consume
por la acción de subida del dron.
Potencia necesaria para desplazarse horizontalmente respecto
del suelo.
Depende de la velocidad del aire y de la potencia de
estabilización del dron calculada en el punto 1.
Energía necesaria para el desplazamiento, que depende de
la potencia calculada en el punto 4 y del tiempo de vuelo.
Restar a la energía de la batería la energía del desplazamiento
para saber cuánta capacidad de vuelo tiene el dron en este punto.
Potencia necesaria para bajar el dron la altura que subió.
Se asume que la potencia de bajada es igual a la potencia
de estabilización que fue calculada en el punto 1.
Energía necesaria para bajar el dron dependiendo del tiempo
de bajada.
Esta energía se resta de lo que tenía la batería en el punto 5,
luego del desplazamiento, para determinar cuánta energía
de batería queda después de la misión.
Discusión de la energía necesaria para mantener estable al dron,
subirlo, realizar su desplazamiento y efectuar la bajada.
El objetivo final es determinar si la energía disponible
en la batería se encuentra dentro de un rango seguro
para efectuar la misión.
Conozca el enfoque utilizado para combinar planificación de rutas, física de vuelo, topografía 3D y análisis de energía de batería.
Antes de volar, analice la ruta, las alturas, las distancias, la potencia requerida y el consumo energético para determinar si la batería tiene capacidad suficiente para completar la misión con un margen de seguridad.
Lux Sigma explores artificial intelligence through visual experiments in drone physics, agricultural intelligence, AI forecasting, logistics optimization, and large language models.
Contact Lux Sigma for collaborations, AI forecasting systems, drone intelligence, or machine learning research projects. Contact: fernando@luxsigma.info