● Power BI y SAP BUSINESS ONE • CASH FLOW COCKPIT

Pronóstico de Disponibilidad de Flujo de Caja

Basado en los cobros esperados de clientes y los pagos esperados a proveedores

Transforme SAP Business One en una herramienta de inteligencia financiera con Power BI. De las cuentas por cobrar y pagar a una visión anticipada de la liquidez empresarial mediante análisis de datos, integración financiera y visualización interactiva.

¿Su empresa sabe cuánto efectivo tendrá disponible en las próximas semanas?

✓ SAP Business One✓ Microsoft Power BI✓ Flujo de Caja Proyectado

CASH FLOW COCKPIT • SAP BUSINESS ONE

Disponibilidad Proyectada

💰

Cobros Esperados

Cuentas por Cobrar

OINV • Facturas clientes

Pagos Esperados

Cuentas por Pagar

OPCH • Facturas proveedores

Flujo Neto

Cobros − Pagos

Diario y semanal

Saldo Proyectado

Saldo Inicial + Acumulado

Posición exacta por semana

Cobros vs Pagos • AcumuladoEjemplo 8 semanas
Sem 1Sem 2Sem 3Sem 4Sem 5Sem 6Sem 7Sem 8

Ilustración conceptual. Los valores reales provienen de SAP Business One.

Pronóstico de Disponibilidad de Flujo de Caja: transforme SAP Business One en una herramienta de inteligencia financiera con Power BI

De las cuentas por cobrar y pagar a una visión anticipada de la liquidez empresarial mediante análisis de datos, integración financiera y visualización interactiva.

1. ¿Su empresa conoce cuánto efectivo tendrá disponible en las próximas semanas?

Una empresa puede tener buenas ventas, una cartera importante de clientes y proveedores con condiciones de pago establecidas, pero eso no significa necesariamente que disponga del efectivo necesario cuando lo necesita. El problema no siempre está en cuánto vende una empresa, sino en cuándo recibe el dinero de sus clientes y cuándo debe realizar los pagos a sus proveedores.

SAP Business One registra información financiera y comercial fundamental para comprender estos movimientos. Sin embargo, transformar esos datos en una visión consolidada y fácil de interpretar requiere un proceso de análisis, integración y visualización. Aquí es donde Microsoft Power BI y SAP Business One pueden trabajar conjuntamente para desarrollar un Cockpit de Flujo de Caja que permita anticipar los movimientos financieros y proporcionar información relevante para la toma de decisiones.

El objetivo es pasar de consultar información histórica a disponer de una perspectiva anticipada de los compromisos y cobros esperados.

2. ¿Qué información financiera analizamos en SAP Business One?

El modelo de análisis parte de dos componentes fundamentales del ciclo financiero de la empresa.

ComponenteInformación analizadaInterpretación financiera
Cuentas por cobrarFacturas pendientes de clientesDinero que la empresa espera recibir
Cuentas por pagarFacturas pendientes de proveedoresDinero que la empresa deberá desembolsar
Fechas de vencimientoFechas previstas de cobro y pagoCuándo se espera cada movimiento
Saldos pendientesImportes todavía no pagadosExposición financiera pendiente

El análisis considera las facturas registradas desde el 1 de abril de 2024, excluye documentos cancelados y considera únicamente aquellos que presentan un saldo pendiente positivo. El importe pendiente se determina comparando el total del documento con los pagos registrados. Posteriormente, los importes se agrupan por sus respectivas fechas de vencimiento. Esto permite transformar documentos individuales en información financiera consolidada por día o período.

Infografía: Pronóstico de Disponibilidad de Flujo de Caja - SAP Business One + Power BI

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3. De los documentos financieros al pronóstico de flujo de caja

La verdadera utilidad del modelo aparece cuando combinamos las cuentas por cobrar y las cuentas por pagar. En lugar de analizar ambos componentes por separado, Power BI permite presentar sus movimientos conjuntamente y calcular la diferencia entre los ingresos y egresos esperados.

IndicadorCálculo¿Qué representa?
Cobros esperadosSuma de saldos pendientes de clientesEntradas de efectivo previstas
Pagos esperadosSuma de saldos pendientes de proveedoresSalidas de efectivo previstas
Flujo netoCobros esperados − Pagos esperadosDiferencia entre entradas y salidas
Movimiento neto acumuladoSuma de los flujos netos de períodos anteriores y actualesEvolución acumulada de la posición de efectivo

La información se organiza cronológicamente para identificar cómo podría evolucionar la posición financiera de la empresa.

4. Ejemplo práctico: pronóstico de disponibilidad de efectivo para las próximas ocho semanas

Supongamos que una empresa presenta: Saldo inicial disponible: $360,000. Cobros esperados durante las próximas ocho semanas: $479,000. Pagos esperados a proveedores: $348,000. Los siguientes valores son ilustrativos y permiten demostrar cómo funciona el modelo.

Proyección semanal de cobros y pagos

SemanaCobros esperadosPagos esperadosFlujo neto
Semana 1$48,000$35,000$13,000
Semana 2$52,000$37,000$15,000
Semana 3$60,000$40,000$20,000
Semana 4$55,000$42,000$13,000
Semana 5$62,000$45,000$17,000
Semana 6$65,000$47,000$18,000
Semana 7$67,000$50,000$17,000
Semana 8$70,000$52,000$18,000
Total$479,000$348,000$131,000

El resultado muestra que, durante el período analizado, los cobros esperados superan los pagos previstos en $131,000.

Evolución acumulada de la disponibilidad de efectivo

SemanaSaldo inicial del períodoFlujo neto semanalMovimiento neto acumuladoSaldo proyectado
Inicial$360,000—$0$360,000
1$360,000$13,000$13,000$373,000
2$373,000$15,000$28,000$388,000
3$388,000$20,000$48,000$408,000
4$408,000$13,000$61,000$421,000
5$421,000$17,000$78,000$438,000
6$438,000$18,000$96,000$456,000
7$456,000$17,000$113,000$473,000
8$473,000$18,000$131,000$491,000

Resultado del ejemplo: La empresa comienza con $360,000 y, considerando los cobros y pagos previstos, alcanza una disponibilidad proyectada de $491,000 al finalizar la octava semana.

Saldo proyectado = Saldo inicial + Cobros acumulados − Pagos acumulados

Esta distinción es importante: el movimiento neto acumulado representa la variación de efectivo, mientras que el saldo proyectado incorpora también el efectivo disponible al inicio del período.

5. ¿Cómo se presenta esta información en Power BI?

VisualizaciónInformación presentadaValor para la gerencia
KPI de cobros esperadosTotal pendiente de clientesPermite conocer los ingresos previstos
KPI de pagos esperadosTotal pendiente de proveedoresPermite identificar los compromisos financieros
KPI de flujo netoDiferencia entre cobros y pagosMuestra la posición neta del período
Gráfico temporalCobros y pagos por semanaFacilita identificar períodos de mayor movimiento
Línea de movimiento acumuladoEvolución del flujo neto acumuladoPermite observar la tendencia financiera
Saldo de caja proyectadoSaldo inicial más movimiento neto acumuladoOfrece una perspectiva de la disponibilidad futura

El gráfico principal: cobros, pagos y disponibilidad proyectada

Una de las visualizaciones más importantes es el gráfico combinado que permite observar simultáneamente: Barras azules: cobros esperados de clientes. Barras naranjas: pagos previstos a proveedores. Línea verde: flujo neto de cada semana. Línea azul oscuro: movimiento neto acumulado. Línea celeste: saldo de caja proyectado. Esta combinación permite comprender no solamente cuánto dinero se espera recibir o pagar, sino también cómo esos movimientos afectan progresivamente la disponibilidad de efectivo. El resultado es una perspectiva financiera mucho más completa que la consulta individual de facturas pendientes.

6. ¿Qué decisiones puede tomar un CEO o gerente financiero con esta información?

Ejemplo 1: anticipar necesidades de liquidez — Si una empresa identifica que durante determinada semana los pagos previstos superan considerablemente los cobros, puede anticipar la necesidad de disponer de efectivo adicional. Esto permite evaluar alternativas antes de que se presente un problema de liquidez.

Ejemplo 2: mejorar la planificación de pagos — Si los compromisos con proveedores se concentran en determinadas fechas, el gerente financiero puede revisar la programación de pagos y evaluar las condiciones comerciales disponibles.

Ejemplo 3: fortalecer la gestión de cobros — Si una parte importante de los ingresos previstos depende de facturas pendientes de clientes, la empresa puede priorizar las actividades de seguimiento y recuperación de cartera.

Ejemplo 4: evaluar la evolución financiera — La comparación entre cobros, pagos y movimiento acumulado permite identificar tendencias y comprender cómo evoluciona la posición financiera prevista.

7. Beneficios empresariales

BeneficioImpacto en la gestión
Mayor visibilidad financieraConocimiento consolidado de cobros y pagos pendientes
Anticipación de liquidezIdentificación temprana de posibles necesidades de efectivo
Mejor planificaciónMayor capacidad para organizar compromisos financieros
Información centralizadaIntegración de información financiera en un solo Cockpit
Decisiones fundamentadasAnálisis basado en datos registrados en SAP Business One
Seguimiento visualInterpretación sencilla de tendencias y proyecciones

8. Una nueva perspectiva financiera para SAP Business One

SAP Business One proporciona información transaccional fundamental para administrar las operaciones de una empresa. Power BI permite llevar esa información a un nivel adicional de análisis mediante modelos de datos, indicadores financieros y visualizaciones interactivas. La integración de ambas plataformas permite desarrollar herramientas de inteligencia empresarial que ayudan a responder preguntas importantes:

¿Cuánto dinero esperamos recibir de nuestros clientes? ¿Cuánto debemos pagar a nuestros proveedores? ¿En qué semanas tendremos mayores compromisos financieros? ¿Cómo evolucionará nuestro flujo neto de efectivo? ¿Cuál será nuestra disponibilidad proyectada al finalizar el período?

Es importante considerar que este modelo representa una proyección basada en las cuentas por cobrar y pagar analizadas. Para obtener una posición completa de tesorería, también deben considerarse los saldos bancarios, otros movimientos de efectivo, obligaciones adicionales y posibles variaciones en las fechas reales de cobro y pago.

La información financiera adquiere mayor valor cuando deja de ser solamente un registro de lo ocurrido y se convierte en una herramienta para anticipar lo que puede ocurrir.

Con SAP Business One y Power BI, su empresa puede transformar sus datos financieros en una perspectiva más clara, estructurada y oportuna para tomar decisiones.

Desarrollo técnico del Cash Flow Cockpit: de SAP Business One a Power BI

El desarrollo del Cash Flow Cockpit en Power BI parte directamente de la estructura transaccional de SAP Business One y transforma la información contable y comercial en un modelo orientado al análisis y la proyección del flujo de efectivo.

SAP Business One → Base de datos SAP HANA → SQL → ODBC → Power BI → Modelo analítico → Visualizaciones

El objetivo no es simplemente conectar Power BI a SAP Business One, sino comprender cómo las entidades financieras de SAP Business One se relacionan entre sí para construir indicadores de flujo de efectivo confiables.

1. Capa de origen: SAP Business One

SAP Business One mantiene la información financiera y comercial mediante diferentes entidades relacionadas. Para el Cash Flow Cockpit nos interesan principalmente cuatro grandes grupos:

1.1 Documentos de ventas

Representan las operaciones mediante las cuales la empresa genera cuentas por cobrar a sus clientes. Una factura de cliente contiene información como: Identificador del documento. Cliente. Fecha del documento. Fecha de vencimiento. Total del documento. Importe pagado. Saldo pendiente. Estado del documento. Información de moneda. La fecha de vencimiento es especialmente importante para el Cash Flow porque determina cuándo se espera recibir el dinero.

Factura de cliente → saldo pendiente → fecha de vencimiento → cobro esperado

2. Documentos de compras

La segunda fuente fundamental corresponde a las operaciones con proveedores. Una factura de proveedor representa una obligación financiera de la empresa. Contiene información equivalente: Proveedor. Fecha del documento. Fecha de vencimiento. Total de la factura. Importe pagado. Saldo pendiente. Estado del documento. Moneda. En este caso, la fecha de vencimiento representa una salida futura de efectivo.

Factura de proveedor → saldo pendiente → fecha de vencimiento → pago esperado

Infografía: Relación entre documentos y pagos - SAP Business One + Power BI

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3. Relación entre documentos y pagos

Una característica importante de SAP Business One es que el importe original de una factura no necesariamente representa el efectivo que todavía debe entrar o salir. Una factura puede haber sido: Pagada completamente. Pagada parcialmente. No pagada. Cancelada. Por eso el reporte no debe utilizar simplemente el total de la factura.

Saldo pendiente = Total del documento − Importe pagado

De esta manera, el Cash Flow Cockpit considera solamente la cantidad que todavía representa un movimiento futuro de efectivo.

DocumentoTotalPagadoSaldo pendiente
Factura cliente A10,0004,0006,000
Factura cliente B7,5007,5000
Factura proveedor C5,0002,0003,000

La factura completamente pagada no debe aparecer como flujo futuro.

4. Notas de crédito y documentos de ajuste

En un modelo financiero completo también deben considerarse documentos que modifican el valor económico de las operaciones originales. Por ejemplo: Notas de crédito de clientes. Notas de crédito de proveedores. Devoluciones. Ajustes financieros. Estos documentos pueden reducir una cuenta por cobrar o una cuenta por pagar. Por eso, cuando se construye una solución de Cash Flow empresarial completa, no basta con identificar solamente las facturas.

Socio de negocio → documentos comerciales → documentos de ajuste → pagos → saldo pendiente

5. Primera transformación: SQL sobre SAP Business One

Una vez identificadas las entidades necesarias, se utiliza SQL para transformar los datos transaccionales en información financiera útil para Power BI. En el caso del reporte actual, la primera transformación consiste en separar las operaciones en dos conjuntos:

Cuentas por cobrar: Se obtienen las facturas de clientes que cumplen con la fecha mínima definida, no están canceladas, tienen saldo pendiente, tienen una fecha de vencimiento. Después se agrupan por fecha de vencimiento. Resultado conceptual: Fecha de vencimiento → total esperado de cobros.

Cuentas por pagar: Se realiza el mismo proceso para las facturas de proveedores: Fecha de vencimiento → total esperado de pagos. Esto convierte miles de documentos transaccionales en una serie temporal mucho más útil para el análisis financiero.

6. Integración de cuentas por cobrar y cuentas por pagar

El siguiente paso consiste en combinar ambas fuentes. Tenemos Cobros esperados y Pagos esperados. Ambos conjuntos se relacionan mediante una dimensión común: Fecha de flujo de efectivo. Esto permite construir una línea temporal única.

FechaCobrosPagos
01/05/202625,00010,000
02/05/202615,00022,000
03/05/202630,00012,000

Flujo neto diario = Cobros esperados − Pagos esperados

7. Construcción del flujo de efectivo diario

El flujo neto permite saber si en una fecha determinada la empresa espera recibir más dinero del que tendrá que pagar. Por ejemplo: 25,000 − 10,000 = +15,000 Existe una entrada neta de efectivo. En otro día: 15,000 − 22,000 = −7,000 Existe una salida neta de efectivo. Por lo tanto, el reporte deja de ser simplemente un listado de facturas y se convierte en un modelo temporal de comportamiento de efectivo.

8. Flujo acumulado

El siguiente nivel consiste en acumular los movimientos diarios. Flujo acumulado = suma de todos los flujos netos anteriores + flujo del día actual.

FechaFlujo netoFlujo acumulado
Día 1+15,000+15,000
Día 2−7,000+8,000
Día 3+18,000+26,000

Esto permite observar la evolución acumulada de las entradas y salidas futuras.

9. Saldo proyectado

El modelo también permite incorporar un saldo inicial de efectivo. La fórmula general sería: Saldo proyectado = Saldo inicial + Flujo neto acumulado. En el desarrollo actual se utiliza: Saldo inicial = 0. Por lo tanto, actualmente: Saldo proyectado = Flujo acumulado. Esto debe interpretarse correctamente. No significa que el saldo bancario real de la empresa sea cero. Significa que el reporte está calculando la variación proyectada del efectivo a partir de las cuentas por cobrar y por pagar pendientes. Posteriormente, el modelo puede evolucionar para incorporar el efectivo inicial real.

10. Papel de SQL

SQL funciona como la primera capa de inteligencia del sistema. La consulta no solamente extrae información. También: 1. Filtra documentos. 2. Excluye documentos cancelados. 3. Calcula saldos pendientes. 4. Agrupa información por fecha. 5. Integra cuentas por cobrar y cuentas por pagar. 6. Calcula el flujo neto. 7. Calcula acumulados. 8. Genera el saldo proyectado. En otras palabras: SAP Business One proporciona los datos transaccionales. SQL los transforma en información financiera analítica.

11. CTEs como arquitectura lógica del SQL

La consulta utilizada implementa una arquitectura lógica basada en varias etapas. Primero se construye el conjunto de cuentas por cobrar. Después se construye el conjunto de cuentas por pagar. Posteriormente se crea un conjunto común de fechas. Luego se combinan ambas fuentes. Finalmente se calculan los indicadores financieros.

Conceptualmente: FACTURAS DE CLIENTES → SALDO PENDIENTE → FECHA DE VENCIMIENTO → COBROS ESPERADOS → FECHA DE FLUJO ← PAGOS ESPERADOS ← FACTURAS DE PROVEEDORES. Después: COBROS ESPERADOS − PAGOS ESPERADOS → FLUJO NETO DIARIO → FLUJO NETO ACUMULADO → SALDO PROYECTADO.

12. Conexión mediante ODBC

Una vez que SQL produce el resultado requerido, Power BI se conecta a la base de datos mediante ODBC. La arquitectura actual es: SAP Business One → SAP HANA → ODBC DSN → Power BI Desktop → Power Query → Modelo de datos → Visualizaciones. ODBC funciona como una capa de comunicación entre Power BI y la base de datos. Esto es importante porque permite desacoplar parcialmente el reporte de la tecnología específica utilizada para almacenar los datos.

13. Power Query

Después de obtener los resultados mediante ODBC, Power Query recibe las tablas resultantes. En el proyecto existen tres conjuntos conceptualmente importantes:

AccountsReceivable: Fecha esperada de cobro. Total esperado de cobros. Opcionalmente cantidad de documentos.

AccountsPayable: Fecha esperada de pago. Total esperado de pagos. Opcionalmente cantidad de documentos.

CashFlowForecast: Fecha de flujo. Cobros esperados. Pagos esperados. Flujo neto diario. Movimiento neto acumulado. Saldo inicial. Saldo proyectado.

14. Modelo analítico de Power BI

Una vez cargados los datos, Power BI proporciona la capa analítica y visual. Aquí ya no estamos trabajando directamente con miles de documentos individuales. Estamos trabajando con información preparada para responder preguntas financieras. Por ejemplo: ¿Cuánto esperamos cobrar? → Cobros esperados. ¿Cuánto esperamos pagar? → Pagos esperados. ¿Cuál será el flujo neto de mañana? → Flujo neto diario. ¿Cómo evolucionará el efectivo durante el período? → Movimiento acumulado. ¿Cuál sería el saldo proyectado? → Saldo proyectado.

15. Visualizaciones

Gráfico de cobros esperados: Eje X Fecha esperada de cobro, Eje Y Total esperado de cobros. Esto permite observar cuándo se espera recibir dinero de los clientes.

Gráfico de pagos esperados: Eje X Fecha esperada de pago, Eje Y Total esperado de pagos. Esto permite visualizar las obligaciones futuras con proveedores.

Gráfico combinado de Cash Flow: Integra Cobros, Pagos, Flujo neto. Esto permite comparar las entradas y salidas de efectivo sobre la misma línea temporal.

16. Arquitectura completa

SAP BUSINESS ONE → Documentos de clientes / Documentos de proveedores → Saldos pendientes → Fechas de vencimiento → SQL / CTE → Cobros esperados / Pagos esperados / Fechas de flujo → Flujo neto diario → Flujo neto acumulado → Saldo proyectado → ODBC → POWER QUERY → MODELO POWER BI → Gráficos / KPIs / Tendencias → CASH FLOW COCKPIT.

17. Migración futura hacia PostgreSQL

Una ventaja importante de esta arquitectura es que el sistema puede evolucionar. Actualmente: SAP Business One → SAP HANA → ODBC → Power BI. La arquitectura futura sería: SAP Business One-style database → PostgreSQL → ODBC → Power BI. La estrategia consiste en reproducir en PostgreSQL las estructuras de datos que realmente necesita el reporte. No es necesario copiar absolutamente toda la base de SAP Business One si el objetivo es desarrollar y demostrar este Cockpit. Lo importante es conservar: Entidades necesarias. Relaciones necesarias. Columnas utilizadas. Tipos de datos compatibles. Datos de prueba. Lógica de negocio. Nombres de salida utilizados por Power BI.

18. La capa de compatibilidad

Para reducir el impacto de la migración se puede utilizar PostgreSQL como una capa de compatibilidad. POWER BI → ODBC → PostgreSQL → Tablas base + Vistas SQL → Estructura compatible → Lógica SAP B1. Las vistas pueden ser especialmente útiles cuando una consulta escrita originalmente para SAP HANA necesita adaptarse a PostgreSQL. De esta forma, Power BI puede seguir recibiendo una estructura de datos estable mientras la lógica interna de la base de datos cambia.

19. Principio fundamental del proyecto

El elemento más importante de esta arquitectura es separar tres responsabilidades: SAP Business One Es el sistema transaccional. Registra lo que ocurrió. SQL / PostgreSQL / SAP HANA Es la capa de transformación y preparación de datos. Convierte las transacciones en información financiera analítica. Power BI Es la capa de análisis y presentación. Convierte esa información en indicadores, gráficos y decisiones. Por eso, el objetivo no es simplemente construir un gráfico de flujo de efectivo. El objetivo es construir una cadena de datos reproducible: Transacción → saldo pendiente → vencimiento → flujo esperado → acumulado → proyección → visualización.

20. Resultado final

El resultado es un Cash Flow Cockpit capaz de transformar la información operativa de SAP Business One en una visión financiera proyectada. El sistema permite pasar de una pregunta como: “¿Qué facturas tenemos pendientes?” a preguntas mucho más útiles para la gestión financiera: “¿Cuánto dinero esperamos recibir?” “¿Cuánto tendremos que pagar?” “¿Qué días tendremos flujo negativo?” “¿Cuál será el movimiento acumulado?” “¿Cómo podría evolucionar nuestro efectivo?” Y todo esto se obtiene manteniendo una trazabilidad clara desde el documento original de SAP Business One hasta el indicador mostrado en Power BI.

SAP Business One aporta la realidad transaccional. SQL aporta la lógica financiera. ODBC proporciona la conectividad. Power Query prepara los datos. Power BI convierte los datos en información para la toma de decisiones.

● Power BI y SAP BUSINESS ONE

¿Su empresa sabe cuánto vende?¿Pero sabe realmente cuánto gana? Investigue con Power BI y SAP Business One

Transforme la información comercial de SAP Business One en inteligencia empresarial. Descubra qué productos generan mayores ganancias, cuáles son sus clientes más importantes y cómo está evolucionando el desempeño de su equipo comercial.

Más visibilidad sobre las ventas. Mayor comprensión de la rentabilidad. Mejores decisiones.

✓ SAP Business One✓ Microsoft Power BI✓ Análisis comercial

SALES & PROFITABILITY

Executive Cockpit

📊

Ingresos netos

Ventas

Facturas y notas de crédito

Ganancia bruta

Profit

Contribución comercial

Desempeño

Vendedores

Resultados individuales

Rentabilidad

Productos

Ventas y ganancias

Análisis comercialEjemplo de indicadores
EneFebMarAbrMayJun

Ilustración conceptual de las funcionalidades del dashboard.

Sales & Profitability Cockpit

Transforme los datos de SAP Business One en información estratégica. Descubra sus ventas, rentabilidad, productos más exitosos, clientes clave y desempeño comercial.

Sales and Profitability Cockpit Dashboard

🔍 Haga clic en la imagen para verla ampliada

Vea el Sales & Profitability Cockpit en Acción

SOLUCIÓN DE INTELIGENCIA COMERCIAL

SAP Business One + Power BI

Sales & Profitability Cockpit

Una herramienta de análisis diseñada para que la dirección, Finanzas y Ventas comprendan qué está sucediendo en el negocio y dónde se está generando la rentabilidad.

No se trata solamente de vender más.

Se trata de identificar los productos, clientes y vendedores que realmente contribuyen a los resultados de su empresa.

¿Qué obtiene cada gerente?

👔

CEO / Director General

Una visión global del desempeño comercial para dirigir el negocio con mayor claridad.

  • ✓ Evolución mensual de ingresos y ganancias.
  • ✓ Comparación de resultados entre años.
  • ✓ Identificación de clientes estratégicos.
  • ✓ Productos que impulsan el negocio.
  • ✓ Detección de cambios en las tendencias comerciales.
💰

Gerente Financiero

Una visión más completa de la relación entre ingresos, ganancias y rentabilidad comercial.

  • ✓ Análisis de ventas netas y ganancias brutas.
  • ✓ Rentabilidad por producto.
  • ✓ Comparación entre ingresos y ganancias.
  • ✓ Efecto de las notas de crédito.
  • ✓ Identificación de productos que requieren revisión.
📈

Gerente de Ventas

Información para evaluar el equipo comercial, los clientes y el comportamiento de los productos.

  • ✓ Desempeño por vendedor.
  • ✓ Ranking de clientes.
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  • ✓ Cantidades comercializadas.
  • ✓ Evolución de los resultados comerciales.

Todo el análisis comercial en un solo lugar

Explore los principales indicadores para comprender mejor las ventas y las ganancias de su empresa.

📅

Ventas mensuales

Analice la evolución de los ingresos netos mes a mes e identifique períodos de crecimiento y disminución.

💵

Ganancia bruta

Comprenda cuánto aportan las ventas a la ganancia bruta y cómo evoluciona este resultado.

🏆

Rentabilidad por producto

Identifique los productos que generan mayores ingresos y ganancias. Compare volumen comercializado y contribución económica.

👥

Desempeño de vendedores

Compare los resultados de los vendedores por ingresos y ganancias brutas para comprender su contribución comercial.

🤝

Ranking de clientes

Identifique los principales clientes y conozca cuáles representan una mayor participación en los ingresos y ganancias.

📊

Comparación año contra año

Compare los resultados de diferentes años para detectar tendencias, crecimiento y cambios en el comportamiento comercial.

📦

Cantidades vendidas

Analice cuántas unidades se comercializan por producto, cliente y período.

↩

Notas de crédito

Incorpore las notas de crédito con valores negativos para obtener una visión más completa de las ventas netas y ganancias.

🎯

Análisis para decisiones

Utilice los resultados para investigar oportunidades comerciales, revisar precios, promociones y prioridades de productos.

Preguntas que su gerencia podrá responder

✓¿Estamos vendiendo más que el año pasado?
✓¿Estamos generando mayores ganancias?
✓¿Qué productos generan mayores ganancias?
✓¿Qué vendedores generan mejores resultados?
✓¿Cuáles son nuestros clientes más importantes?
✓¿Qué efecto tienen las notas de crédito?
✓¿Qué productos tienen altos ingresos, pero menor contribución a las ganancias?
✓¿En qué meses obtenemos mejores resultados comerciales?

¿Cómo funciona nuestra solución?

1

SAP Business One

Utilizamos la información comercial existente en SAP Business One: facturas, notas de crédito, clientes, productos y vendedores.

2

Integración y análisis

Organizamos la información comercial para calcular indicadores y preparar los datos para su análisis.

3

Microsoft Power BI

Visualizamos los indicadores en dashboards que facilitan la interpretación de los resultados y la toma de decisiones.

Su empresa ya tiene los datos.

Es momento de convertirlos en inteligencia comercial.

Conozca cómo SAP Business One y Power BI pueden ayudar a su empresa a comprender mejor las ventas, las ganancias y el desempeño comercial.

Solicitar una demostración →
◆ BUSINESS INTELLIGENCE PARA COMPRAS E OPERACIONES

SAP Business One + Microsoft Power BI

Purchasing Intelligence Dashboard

Transforme los datos de compras, ventas e inventarios de su ERP en inteligencia empresarial para comprar mejor, negociar con mayor información y evitar la acumulación innecesaria de existencias.

SAP Business One registra la operación de su empresa. Microsoft Power BI convierte esos datos en indicadores, comparaciones y alertas visuales que ayudan a la gerencia a tomar decisiones oportunas.

PURCHASING INTELLIGENCE

Executive Overview

▦

Órdenes de compra

Órdenes

Seguimiento consolidado

Valor de compras

Compras

Análisis por período

Demanda de productos

Ventas

Compras versus demanda

Excepciones

Alertas

Operaciones por revisar

Tendencia ilustrativa de comprasVista conceptual
EneFebMarAbrMayJunJul

Representación conceptual de indicadores; no corresponde a resultados de una empresa.

De los reportes a las decisiones

No compre solamente porque el inventario se está agotando. Compre con inteligencia.

Relacione compras, demanda, existencias y precios para reconocer situaciones que merecen atención antes de comprometer más recursos.

↓

Menos excesos

◎

Mejor control

↔

Mejores precios

✓

Decisiones claras

Infografía: SAP Business One y Power BI - Inteligencia de Compras e Inventarios

VALOR PARA SU EMPRESA

¿Qué oportunidades puede identificar?

Conecte las decisiones de compra con la demanda real, el comportamiento de los proveedores y la situación del inventario.

🛒

Evite comprar de más

Detecte productos cuyas compras superan la demanda, artículos con ventas decrecientes y productos sin ventas recientes.

🤝

Compare proveedores

Analice precios históricos por producto y proveedor para encontrar oportunidades de negociación y detectar incrementos.

📦

Controle el inventario

Identifique existencias elevadas, baja rotación y cobertura excesiva que puede inmovilizar recursos financieros.

⚑

Priorice excepciones

Reúna alertas de precios, cantidades, demanda e inventario para enfocar la revisión gerencial donde más se necesita.

CINCO MÓDULOS DE ANÁLISIS

Una visión integral de sus compras e inventarios

Cada módulo responde preguntas específicas para convertir los datos operativos en información útil para la gerencia.

01📊

Executive Purchasing Overview

Visión ejecutiva de compras

Conozca el comportamiento general de las compras mediante indicadores consolidados.

  • ✓ Valor y cantidades compradas
  • ✓ Órdenes y proveedores
  • ✓ Tendencias mensuales
  • ✓ Productos y compras con alertas
02⚖

Supplier Price Intelligence

Inteligencia de precios y proveedores

Compare el precio de un mismo producto entre proveedores y frente a su propio historial.

  • ✓ Comparación de precios normalizados
  • ✓ Evolución histórica de precios
  • ✓ Diferencias frente a promedios
  • ✓ Oportunidades de negociación
03📈

Purchasing vs. Sales Demand

Compras versus demanda de ventas

Evalúe si las cantidades adquiridas guardan relación con el movimiento comercial de cada producto.

  • ✓ Compras frente a ventas
  • ✓ Tendencias crecientes o decrecientes
  • ✓ Productos sin ventas recientes
  • ✓ Relación compra-demanda mensual
04🏬

Inventory Intelligence

Inteligencia de inventarios

Analice las existencias y el efecto potencial de recibir las órdenes de compra pendientes.

  • ✓ Existencias disponibles y comprometidas
  • ✓ Cobertura estimada en días
  • ✓ Inventario proyectado al recibir compras
  • ✓ Productos con exceso de stock
05🚨

Purchasing Alerts & Exceptions

Alertas y excepciones de compras

Centralice las situaciones que requieren investigación y seguimiento por parte del equipo.

  • ✓ Compras grandes o sobre la demanda
  • ✓ Precios potencialmente elevados
  • ✓ Compras con inventario alto
  • ✓ Detalle filtrable por producto y proveedor
💡

De la información a la acción

Identifique qué órdenes de compra, productos y proveedores merecen atención prioritaria. El objetivo es apoyar decisiones mejor informadas, no sustituir el criterio de sus responsables.

Conversemos sobre su empresa →

INFORMACIÓN PARA QUIENES DECIDEN

¿A quién está dirigida esta solución?

👔

CEO / Gerencia General

Visión ejecutiva de compras, inventarios y oportunidades para mejorar la eficiencia del negocio.

🧾

Gerencia de Compras

Mejores comparaciones de proveedores, seguimiento de precios y planificación de adquisiciones.

⚙

Gerencia de Operaciones

Mayor visibilidad de existencias, cobertura, demanda y riesgos de acumulación o desabastecimiento.

💰

CFO / Dirección Financiera

Información para analizar costos de adquisición y capital inmovilizado en inventarios.

DOS TECNOLOGÍAS, UNA VISIÓN DE NEGOCIO

¿Por qué combinar SAP Business One con Power BI?

El ERP registra y organiza las operaciones. La plataforma de Business Intelligence ayuda a explorar los datos, visualizar patrones y reconocer oportunidades.

🗄

SAP Business One

Registra órdenes de compra, proveedores, ventas, productos y movimientos de inventario.

📊

Microsoft Power BI

Analiza y visualiza indicadores, tendencias, comparaciones y excepciones mediante dashboards interactivos.

🧭

Mejores decisiones

Conecta compras, demanda y existencias para apoyar decisiones con mayor visibilidad del negocio.

PREGUNTAS DE NEGOCIO

¿Qué podrá investigar su equipo?

El dashboard ayuda a convertir preguntas frecuentes de compras y operaciones en análisis que pueden revisarse por producto, proveedor y período.

✓ ¿Estamos comprando más de lo que podemos vender?
✓ ¿Qué productos tienen inventario excesivo?
✓ ¿Qué proveedores ofrecen precios más competitivos?
✓ ¿Qué productos tienen ventas decrecientes?
✓ ¿Qué pasaría al recibir las órdenes pendientes?
✓ ¿Qué compras necesitan revisión gerencial?

Aproveche los datos de su ERP

La implementación comercial puede adaptarse al entorno de cada empresa, utilizando procesos de integración y consultas sobre los datos de SAP Business One, incluyendo instalaciones basadas en SAP HANA.

Una demostración transparente

La demostración inicial utiliza datos sintéticos para mostrar las capacidades analíticas. La implementación para cada cliente debe configurarse y validarse con sus propios datos empresariales.

Lux Sigma · Business Intelligence

Optimice sus compras. Mejore sus inventarios. Impulse la rentabilidad de su empresa.

Conozca cómo SAP Business One y Microsoft Power BI pueden ayudar a su organización a identificar oportunidades de ahorro, mejorar la planificación y tomar decisiones de compra con mayor información.

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Sus clientes ya le están diciendo cómo mejorar su negocio.
ConversaIQ le ayuda a escucharlos.

ConversaIQ

Analice los mensajes de Email y WhatsApp de sus clientes

Transforme las conversaciones de sus clientes en Business Intelligence.

Todos los días, sus clientes generan información valiosa a través de mensajes de Email y WhatsApp.

Realizan consultas, reportan problemas, hacen sugerencias y expresan satisfacción o frustración.

Sin embargo, muchas empresas almacenan estas conversaciones, pero nunca las convierten en información estratégica.

ConversaIQ cambia esta realidad.

Servicio al Cliente

  • ✓ Monitoree las quejas por mes
  • ✓ Identifique clientes con más solicitudes
  • ✓ Detecte productos problemáticos
  • ✓ Comprenda causas de insatisfacción
  • ✓ Mejore tiempos de respuesta

Mercadeo

  • ✓ Evalúe campañas de mercadeo
  • ✓ Descubra productos de mayor interés
  • ✓ Identifique tendencias
  • ✓ Mida impacto
  • ✓ Tome decisiones estratégicas

Ventas

  • ✓ Identifique clientes de alto valor
  • ✓ Descubra oportunidades comerciales
  • ✓ Comprenda necesidades del cliente
  • ✓ Priorice cuentas estratégicas
  • ✓ Impulse ingresos

Operaciones

  • ✓ Detecte problemas recurrentes
  • ✓ Monitoree calidad operacional
  • ✓ Identifique cuellos de botella
  • ✓ Reduzca riesgos
  • ✓ Mejora continua

ConversaIQ Dashboard

Visualice tendencias, quejas, campañas, clientes clave y oportunidades de negocio.

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Copilot Excel: Analice Ventas e Inventarios con lenguaje natural

Obtenga tablas, gráficas y oportunidades de mejora conversando en español con Copilot y utilizando prompts sencillos. Solamente necesita conocimientos básicos de Excel, sin fórmulas complicadas.

Contenido del curso:

1. Productos y cantidades vendidas por mes para analizar la rotación.

2. Rentabilidad de productos por mes para investigar si los productos con mayor rotación también generan mejores ganancias.

3. Clientes que compran mayor cantidad de productos y meses de mayor demanda.

4. Clientes que generan mejores ganancias.

5. Top 10 clientes y productos por ventas, cantidad y rentabilidad.

6. Identificación de riesgos de pérdida de productos por proximidad a la fecha de vencimiento.

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Planificación de Rutas de Drones

Verifique que la misión tiene suficiente energía de batería para completarse.

Rutas Drones

Las alturas y distancias se calculan utilizando información geográfica y simulación de vuelo en topografía 3D.

El objetivo es combinar información geográfica, simulación 3D y física de vuelo para estimar la energía que necesita un dron antes de realizar una misión real.

0

Diseño de la ruta en Google Maps

Diseño de la ruta para obtener los puntos de desplazamiento y las distintas alturas que debe alcanzar el dron. La ruta se carga en el simulador para visualizarla en tres dimensiones.

1

Potencia para mantener estable el dron

Cálculo de potencia considerando peso, número de hélices, radio de las hélices y densidad del aire según la altitud de operación.

2

Potencia para subir

Potencia necesaria para alcanzar la altura deseada dependiendo de la velocidad de ascenso.

3

Energía necesaria para alcanzar la altura

Estimación del consumo energético durante el ascenso, utilizando el tiempo de subida y la capacidad de la batería.

4

Potencia para desplazamiento horizontal

Estimación de la potencia necesaria para el desplazamiento horizontal según las condiciones del vuelo.

5

Energía necesaria para el desplazamiento

Cálculo de la energía consumida durante el recorrido y de la capacidad restante de la batería.

6

Potencia para bajar el dron

Estimación de la potencia necesaria para efectuar el descenso hasta el punto de llegada.

7

Energía para finalizar la misión

Estimación del consumo energético durante el descenso y de la energía restante al terminar la misión.

8

Evaluación de seguridad energética

Evaluación de la energía requerida para mantener el dron estable, subir, desplazarse y descender, con el objetivo de determinar si existe capacidad suficiente para completar la misión.

Video contenido del curso

¿Puede su dron completar la misión?

Antes de volar, analice la ruta, las alturas, las distancias y el consumo energético para evaluar si la batería tiene capacidad suficiente para completar la misión con un margen de seguridad.

About Lux Sigma

Lux Sigma desarrolla soluciones tecnológicas y experimentos aplicados en Business Intelligence, inteligencia artificial, análisis de datos, simulación de drones, inteligencia agrícola y optimización logística. Nuestro objetivo es transformar información compleja en herramientas comprensibles que ayuden a las personas y empresas a tomar mejores decisiones.

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¿Su empresa utiliza SAP Business One? Conozca cómo transformar sus datos comerciales en información estratégica para la dirección, Finanzas y Ventas. Contáctenos para conversar sobre su proyecto.

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